- The analyst consensus for 2026 is loud and unanimous: industrial AI is everywhere, agentic systems are scaling, autonomous production is the defining trend of the decade. McKinsey reports 72% daily AI use across enterprises – and only 18% measurable productivity gains. Gartner expects 40% of agentic AI projects to be cancelled by 2027. This keynote takes the audience above the noise: it asks which of the prevailing narratives about smart machinery and smart process industry actually hold up against the data, which collapse under scrutiny, and what that means for how European industrial leaders should read the next three years – not as a hype cycle, but as a strategic inflection point.
Smart Machinery and Services
Program
Wednesday 2.12.
Ilmoittautuminen ja aamukahvi
Juontajan intro – tervetuloa!
Jesse Kamras
toimittaja, uutisankkuri, MTV
Keynote
The Productivity Paradox of the Intelligent Industry: What the Numbers Are Really Telling Us
Dominik Boesl
Professor & Futurist | Robotics, AI Governance and Automation Strategy Expert
Ekosysteemit uusiksi: kuka omistaa asiakkaan teollisuuden arvoketjussa?
- Miksi kukaan ei voita yksin
- Arvon siirtymä – missä raha oikeasti syntyy
- Kuka omistaa asiakkaan rajapinnan
- Ekosysteemin rakentaminen vs. siihen joutuminen
- Miten pilotista päästään skaalautuvaan liiketoimintaan
Tauko
Tauko & verkostoitumista
Teollisen datan hyödyntäminen liiketoiminnan kasvussa ja uusissa ansaintamalleissa
- Missä kohtaa arvoketjua data tuottaa eniten liiketoiminta-arvoa
- Datapohjaisten palveluiden ja ratkaisujen rakentaminen
- Datan omistajuus, hallinta ja jakaminen liiketoiminnan näkökulmasta
- Käytännön esimerkkejä datan kaupallistamisesta teollisuudessa
Ennakoiva kunnossapito ja elinkaaren hallinta datan avulla
- Sensoridatan hyödyntäminen kunnossapidossa
- Vikojen ennakointi ja seisokkien minimointi
- Elinkaarikustannusten optimointi
- Käytännön kokemukset ja tulokset
Tauko
Lounas & verkostoitumista
Keynote
Teollisuusyritysten siirtymä palvelukeskeiseen liiketoimintaan
Karin Ahlbäck
Head of Service Transformation, Europe, KONE
- Tuotemyynnistä palveluihin siirtymisen ajurit
- Käyttöön ja suorituskykyyn perustuvat liiketoimintamallit
- Asiakaskokemuksen merkitys kilpailutekijänä
- Onnistuneet esimerkit teollisuudesta
Miten tekoäly vaikuttaa koneiden tuottavuuteen ja kannattavuuteen?
- Missä tekoäly parantaa koneiden tuottavuutta?
- Miten ennakoiva analytiikka näkyy käyttöasteessa, seisokeissa ja kustannuksissa?
- Kunnossapidosta ennakoivaan suorituskyvyn johtamiseen
- Case-esimerkit: miten tekoäly vaikuttaa kannattavuuteen käytännössä?
Tauko
Tauko & verkostoitumista
Improving Situational Awareness in Physical AI systems
Taru Hakanen
Dr, Portfolio Lead, Physical AI Research Area, VTT
- How can autonomous systems understand their environment and act proactively within it? Taru Hakanen, Portfolio Lead at VTT, explains what physical AI means and how it can take situational awareness in autonomous systems to a new level. Practical examples illustrate the new opportunities physical AI can enable and where its future value can come from.
Keynote
Teollisuuden voittajat syntyvät valinnoista – mihin johdon kannattaa keskittyä
Hannele Palje-Rossi
CIO & Head of Global Business Services, Stora Enso
- Mikä yhdistää yrityksiä, jotka kasvavat ja kannattavat murroksessa
- Missä kannattaa olla edelläkävijä – missä seuraaja
- 3–5 konkreettista johtoryhmän päätöstä seuraavalle 24 kuukaudelle
Juontajan yhteenveto päivästä
Jesse Kamras
toimittaja, uutisankkuri, MTV